2017年以来，预示着《新一代人工智能发展规划》、《中国教育现代化2035》、《高等学校人工智能创意行动计划》等政策的相继实施，我国早已将“智能教育”下降到国家战略层次，希望并大力推展“人工智能＋教育”的融合发展。那么截至目前，我国的智能教育发展得如何了呢？近年来，图像识别、语音交互、生物识别、深度自学等核心技术的大大突破，造就了人工智能的较慢发展，让其为各行各业的转型升级获取新的动力。从形形色色的智能机器人到自动行经的无人汽车，从来不必须店员的无人便利店到新近发售的各种智能服务，如今人工智能仍然是一个虚拟世界的概念，而早已实实在在走出了人们的生活当中。

人工智能在日常生活中的落地场景有很多，生产、农业、金融、医疗、交通、城市管理······这些无一不是其可堪用武的地方。而在其中，“人工智能＋教育”的人组毫无疑问尤为人们所注目，在这个推崇教育又人才紧缺的时代，人工智能与教育的融合不仅需要造就教育行业的变革发展，同时也能推展自身产业的深度成熟期。2017年以来，预示着《新一代人工智能发展规划》、《中国教育现代化2035》、《高等学校人工智能创意行动计划》等政策的相继实施，我国早已将“智能教育”下降到国家战略层次，希望并大力推展“人工智能＋教育”的融合发展。那么截至目前，我国的智能教育发展得如何了呢？8月29日，科技部新一代人工智能发展中心牵头罗兰贝格管理咨询公司公布了《智能教育创意应用于发展报告》，其中针对我国智能教育发展的现状、问题、影响、趋势、对策等，其展开了详细分析与讲解。

接下来，竟然我们融合报告内容一起来想到吧！人工智能对教育的影响据《报告》表明，AI给教育带给的变革主要反映在“重塑教育流程，推展人才培养更为多元化、更为精准化、更为个性化。”我们换句话说就是人工智能对教育的三个“化”：精准化、个性化和智慧化。

精准简化即AI需要协助老师针对有所不同的学生采行有所不同的教学方式与内容，做“因材施教”；而个性化是AI需要利用大数据收集和分析学生的自学数据，并向学生引荐自定义简化的自学方案，有效地调动学生自学的积极性和个性化发展；此外，智慧化则是应用于AI护持的各种智能设备之后，教学环节将更为非常简单、便利和智能，教师压力也能获得更进一步获释。我国智能教育发展现状目前，我国智能教育正处于产业化前夜，发展早已不具备一定成果，但构成相当规模和应用于还必须一段时间。《报告》预测，AI在教育领域的产业化发展总体大约还须要5年左右时间。

其中，语音辨识将在2年内构建产业化应用于，预测分析、虚拟现实、机器学习、深度神经网络、计算机视觉、聊天机器人等必须2—5年的时间，自然语言处置必须5年以上时间。同时，比起于标准化领域有可能必须5年以上等待时间，科学知识图谱和理解计算出来等方面不会早于很多。现阶段，我国智能教育市场规模早已超过5000亿元以上，年均快速增长保持两位数；在产品上可行性构成了智能测验、照片搜题、智能项目管理、智能题库、分级读者和自适应自学等六大形态，场景应用于极为非常丰富；同时在企业上，也早已享有了四类最重要主体：教育类公司、互联网公司、技术提供商以及计算出来平台类企业。

《报告》认为，当前我国人工智能正处于应用于由外向内渗入阶段，南北成熟期还须要解决问题一些问题。行业发展问题和解决问题措施那么，我国现阶段智能教育的发展到底不存在什么问题呢？由于技术的过于成熟期，目前AI在我国教育行业的应用于主要集中于在复杂度不高的场景，在“评论、管、教教、补”等服务属性的核心场景应用于偏高；同时在教育基础设施和教育师资力量方面，也较为脆弱和紧缺；此外，关于人工智能与教育的法律约束和伦理规范也仍未创建，各种问题还较为半部。

为应付上述问题，未来我国一方面必须增大智能教育关键技术研发，另一方面也要在人才、法律、基础设施等方面作出希望。首先在技术研发上，我国既要相结合智慧教育国家人工智能对外开放创意平台，重新组建跨学科、横跨区域的“人工智能＋教育”研究共同体；又要强化“政企学研”多方合作，强化产业融合探寻。此外，还要前进平台建设，打造出智能教育生态，推展共性问题解决问题。

而在人才、法律、基础设施等方面，我国则必须尽早实施规划性发展务实，增强应用于部署和实施；同时提高一线教师和教育管理人员的职业素养和专业水平，确保智能教育的具体实施；最后制订涉及行业应用于标准和规范，营造较好有效地的发展环境。

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